今週の取り組み
1.KaggleのAPTOS2019 Blindness Detection
課題は山積している。
・眼底写真の前処理:このコンペの趣旨が、医療過疎地対策の一環であることから、眼底写真の画像のばらつきが非常に大きく(ピクセル数、明度、彩度、コントラスト、ピント、ノイズなどが写真ごとに大きく異なる)、画像処理をどこまでやるかは、悩みどころ。
・画像を増やす:画像の枚数が少ないので過学習に陥りやすい。回転、反転、拡大・縮小、ノイズの添加など。犬と猫ではズーム、シフト、回転などで相対的に15%程度は改善されるが、同じような条件では、眼底写真の分類では、通常のaccで相対的に10%くらいの改善にとどまった。
・学習済みのネットワークの利用:VGG、ResNet、Inception、・・・:今週から来週にかけて重点的に取り組む予定。
以下の2つのテーマについても、取り組んでいきたいと考えている。
それぞれ、9月以降、10月以降に着手する予定。
2.Kaggle:IEEE-CIS Fraud Detection:Can you detect fraud from customer transactions?
3.Kaggle:Severstal: Steel Defect Detection:Can you detect fraud from customer transactions?
2019年8月20日追記
自然科学関係を網羅したいので、上記2のテーマは、別のものに変えるつもりです。