Kaggleに挑戦-16

1月21日の締め切りに向けて！

＊今回のコンペに対して適合しているプログラムに学ぶ！

・画像から車の姿勢を推定できる、3D Bounding box Estimation Using Deep Learning and Geometry、を適用すれば良いのではないかと思って始めたが、この論文は、KITTIデータベースを用いており、Kaggleの今回のコンペのデーターベースは、KITTIよりもラベルの情報量が少なく、行き詰ってしまった。

・CenterNet：物体の中心を検出し、ヒートマップで表現する。さらに、回帰により物体のサイズを予測する。さらに、ヒトの姿勢の予測、車の3D boxを推定することができるようだ。

・Anaconda3に、opencvをインストール：ネットで調べたら、Quiitaに載っていた。conda install -c conda-forge opencv

・Anaconda3にplotlyをcondaでインストールした。

＊お手本のプログラムを走らせるのに必要なパッケージ等は、Anaconda3にインストールできたようだ。

＊試しに、走らせてみたが、学習のところでエラーが発生した。

・BrokenPipeError: [Errno 32] Broken pipe

・ネットで調べていると、同様の症状で困っている人がいるようだ。

＊明日、調べてみる。

つづく