Deepfake Detection Challenge - 2
Identify videos with facial or voice manipulations
*今日は、コンペのdiscussionやnotebookに学ぼうかなと思う。
*やっぱりすごい、情報の量と質が違う。一人ではとても調べられるものではない。
・外部の情報源としては、やっぱりGitHubだなと感じさせられるが、Kaggle内に蓄積された情報の質と量もすごいんだろうな。
・GitHubの情報は、活用できてなんぼ、ということだな。
*理想的には、既存の論文、コード、データベースを集積して、最適化したのち、経験や議論やさらなる調査と試行錯誤を重ねて、独自の手法を編み出して、予測精度を上げていくということかな。
*コンペ固有の課題としては、コンペのデータベースを適切に処理することで、この作業に難点をもつ自分としては、公開されているnotebooksで、前処理の方法を学ぶということになる。
*前処理の部分も含めて、GitHubで探してみよう。
*コンペ内で、良さそうなお手本がみつかったので、それを勉強する。
・ここでその内容を具体的に記述するわけにはいかないので、同じものがGitHubにあれば、それをここで示しながら解読していきたいと思う。
つづく