Kaggleに挑戦-13

本日の課題：

１．Python入門

２．方位情報と位置情報のリストへの格納

３．方位情報と位置情報から姿勢情報を把握する方法の検討：KaggleのDiscussion, Notebookに学ぶ

＊午前中は、Python入門、の、お勉強です。

・午前中の予定が15時くらいまでかかった。DataCampの、データサイエンティストのためのPython入門で、Pythonのリストから始まって、NumPyの基本的な操作までだった。一通り終えただけで、ヒントもいくつか使って解答しているので、習得できたとはとてもいえないが、断片的な知識が、ある程度はつながったように感じている。

＊さて、早速、NumPyを使って、ラベルデータの読み込みにチャレンジしてみよう。

・と思ったが、毎度のことながら、予定変更して、次のコース：matplotlibによる可視化に取り組む。ということになると、今日は、DataCampにとどまっておわりかもしれない。pandasやloop、dictionaryなどの基本的なところを、明日も継続して取り組む。

＊プログラミングに関しては、何とかなりそうだ。

＊肝心なのは、学習データをどう作るか、損失関数をどうつくるかが重要なので、KaggleのDiscussionとNotebookなども参考にしながら、6つの自由度の理解を優先することにする。５日以内を目途に理解して、プログラムに反映しよう。

つづく