Predicting Molecular Properties-3

＊1週間程度の予定で、過去のコンペ、Predicting Molecular Properties、に取り組む。

＊目的は、DNNがどのような課題に対して、どのように貢献できるのかを、実例を通して学ぶこと。

＊今日の目的は、MPNNモデルを使ったコードを探して、学び始めること。

＊MPNNを用いているものの中から、MPNNを提唱したJ. Gilmerらの論文を引用していて、モデルはモジュラーとして記述しているので置き換えやすい、と前書きに書かれているものについて、学ぶことにする。

＊文献調査等を通じてわかってきたことは、これまでの画像認識とは全く違う枠組みのニューラルネットワークであるということ。グラフネットワークという概念が、まだ、わかっていないので、プログラムを解読しながらグラフネットワークの1種であるMPNNを理解しようというのは、無理がある。したがって、まず、グラフネットワークを理解し、次に、GilmerのMPNNを読み込み、その後で、コードの理解に進むという流れにしようと思う。

＊グラフネットワークとは何か

Relational inductive biases, deep learning, and graph networks

P. W. Battaglia et al., arXiv:1806.01261v3 [cs.LG] 17 Oct 2018

＊これを理解しないことには・・・。

つづく