AI_ML_DL’s diary

人工知能、機械学習、ディープラーニングの日記

基礎を学ぶ

砂上の楼閣だな。A tower on the sand.

余りにお粗末なので、ゼロから始める。It's too poor , so start from zero/

DataCampで勉強だ。

最初はディレクトリの操作:conda環境もつまるところは、ディレクトリーとファイルの操作かもしれない。

start from pwd ( short for 'print working directory' )

pwd、 ls、cd、cd ..、cd ~、ls ~、cp、backup、mv、mkdir

ここまで、無償だったが、基礎の基礎を学び終えると、有償サービスの案内が現れた。40%のディスカウント。 有償サービスを受けるレベルに無いので、DataCampの中で無所のものを探してゼロから学んでいる。

今、DataCampで「INTRODUCTION TO DATACAMP PROJECTS」をやっているのだが、内容は、Jupyter Notebookの使い方である。

2019年7月14日のTwitterに、「ようやくSpyderから脱却してJupyter Notebookを使えるようになってきた。」と書いている。3か月前のことだ。

次は機械学習だ。いつものIrisデータセットが出てきた。

先に、target variable array:yが表示され、feature array:Xが後になっている。

小文字の y に大文字の X を使うのが流儀のようだ。

 

 *市販のテキスト、Kaggleのマイクロコースの他に、DataCampでも勉強することにした。

 

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